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基于云端的海洋数据可视化系统由青岛市海洋与渔业局与中国海洋大学联合承担课题“胶州湾海洋环境容量及入海污染物总量控制研究”课题资助。由中国海洋大学环境科学与工程学院张学庆副教授和国际信息服务公司IHS Markit匡良博士共同开发。

目的

随着中国海洋科技的进步和国家的大力扶持,我国海洋技术更新日新月异,每天都会获得来自不同检测和预报平台的海量数据。随着数据量的不断以几何级数的速度增长,如何快速有效的管理和使用这些数据很快成为海洋科技工作者和管理机构迫切需要解决的问题。 目前大部分海洋观测数据以及模型数据都采用离散化管理,数据管理不集中,数据丢失,数据格式千差万别等各种问题层出不穷。由于缺少有效的现代化数据管理处理信息平台,这些数据的使用频率被大大降低,数据的价值没有被体现出来。鉴于这些普遍的问题以及先进的信息数据处理平台,我们采用最新的,经济可靠的计算机信息技术研制了这个智慧海洋云计算平台。

特点

该平台的主要特性体现在:(1)采用国际前沿的可扩展、易维护、经济快速的,前后端分离的Spring MVC网络开发框架。 (2)采用当前国际前沿的可加密云端技术科技,可以快速部署网络开发成果力。(3)采用了基于MySQL,PHP, JSP, JavaScript技术,结合阿里云的云邮箱管理系统创建了多用户管理后台。支持多用户同时登陆进行独立的数据分析。

云存储

本研究使用的阿里云存储主要采用了阿里自主开发的盘古系统, 管理存储资源,支持无机构数据存储; 保证数据的正确、可靠。阿里云对象存储服务 (OSS) 是一种高度可伸缩且安全可靠的云对象存储服务,让用户可以存储、备份和归档大量数据。阿里云 OSS 是一种简单易用的服务,让用户每秒能处理数百万请求,它还支持大数据、科学与财务分析以及媒体应用。阿里云 OSS 为企业提供加密云存储,具有自动数据复制与故障转移功能及高达 99.9% 的服务可用性和数据可靠性,是容灾的理想选择。其系统架构图如下:

网站结构

系统采用网页设计,主要分为三个模块:监测数据可视化系统;模型结果可视化系统;胶州湾环境容量与入海污染物总量控制技术支持模块。

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